Les petits gestionnaires en tête de l'adoption de l'IA en location saisonnière
89 % des gestionnaires américains utilisent l'IA, surtout les plus petites équipes

L’intelligence artificielle est désormais une pratique courante chez les gestionnaires de locations saisonnières aux États-Unis, et ce sont les plus petits opérateurs qui l’utilisent le plus largement. Une nouvelle enquête sectorielle menée auprès de gestionnaires immobiliers américains montre que 89 % utilisent l’IA pour au moins une application, les gestionnaires de 29 unités ou moins étant ceux qui l’emploient dans le plus grand nombre de domaines.
Où l’IA est le plus utilisée
La communication avec les voyageurs arrive en tête, suivie des contenus et de l’analyse de performance.
| Cas d’usage | Part des gestionnaires |
|---|---|
| Automatisation des messages aux voyageurs | 50 % |
| Contenus pour les réseaux sociaux | 42 % |
| Analyse de la performance du portefeuille | 40 % |
| Chatbots de base de connaissances | 32 % |
| Gestion des avis et analyse des sentiments | 32 % |
Les petites équipes élargissent leur capacité
Les gestionnaires très petits, c’est-à-dire de 29 unités ou moins, sont les adopteurs les plus actifs dans toutes les fonctions. Ils devancent tous les autres segments pour les rapports aux propriétaires et la personnalisation de la prospection commerciale, deux tâches qui exigent habituellement du personnel supplémentaire.
| Cas d’usage | Gestionnaires très petits (jusqu’à 29 unités) |
|---|---|
| Automatisation des messages aux voyageurs | 53 % |
| Contenus pour les réseaux sociaux | 50 % |
| Rapports aux propriétaires | 31 % (le plus élevé de tous les segments) |
| Personnalisation des e-mails commerciaux | 25 % (le plus élevé de tous les segments) |
Les très grands opérateurs, avec 500 unités ou plus, affichent le taux d’adoption global le plus faible. Lorsqu’ils utilisent l’IA, c’est surtout pour l’analyse et le service : 53 % l’emploient pour analyser la performance du portefeuille, et 40 % pour les chatbots de base de connaissances et la gestion des avis.
Le schéma révèle une logique de capacité. Les petites équipes se servent de l’IA pour couvrir des fonctions qui demanderaient sinon davantage de personnel ou de compétences spécialisées, tandis que les grands portefeuilles l’appliquent à un éventail de tâches plus restreint.
La dépendance aux OTA repart à la hausse
L’enquête révèle aussi un changement dans les plans de distribution. Dans les prévisions 2026, plus de gestionnaires prévoyaient de réduire leur dépendance aux agences de voyage en ligne que de l’augmenter. Pour 2027, l’équilibre s’est inversé.
| Plan de dépendance aux OTA | Prévision 2026 | Prévision 2027 |
|---|---|---|
| Réduire la dépendance | 19 % | 18 % |
| Augmenter la dépendance | 11 % | 25 % |
Les gestionnaires très petits sont les plus enclins à s’appuyer davantage sur les OTA en 2027, à 28 %, tandis que les gestionnaires de taille moyenne, de 100 à 249 unités, le sont le moins, à 22,5 %.
La confiance dans la croissance est élevée : 77 % des gestionnaires s’attendent à une hausse de leur chiffre d’affaires en 2027, et cet optimisme traverse toutes les tailles de portefeuille, de 67 % chez les petits gestionnaires à 90 % chez les très grands opérateurs.
Un regard sur l’Europe
Il n’existe pas encore de chiffre comparable sur l’adoption de l’IA pour les gestionnaires de locations saisonnières européens, si bien que les données plus larges sont le meilleur repère. Dans l’ensemble de l’UE, 20,0 % des entreprises de 10 salariés ou plus ont utilisé des technologies d’IA en 2025, contre 13,5 % en 2024. L’écart entre pays est important, de 42,0 % au Danemark à 5,2 % en Roumanie. Ces chiffres couvrent tous les secteurs, et pas seulement les locations de courte durée ; ils ne constituent pas une référence directe pour les gestionnaires immobiliers.
Ce que cela signifie pour les opérateurs
Pour les gestionnaires de toute taille, les données montrent que l’IA est passée de l’expérimentation à la routine, avec la messagerie aux voyageurs comme porte d’entrée la plus courante. Les plus petites équipes prouvent qu’une structure légère peut faire tourner une large palette d’outils d’IA, tandis que le regain d’intérêt pour la distribution sur les OTA suggère que les gestionnaires associent automatisation et croissance des canaux plutôt que de choisir l’une ou l’autre.
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